雙節將至，再添一喜，數之聯成功以第一中標人的身份確定承接成都市食品安全監測預警數據中心平臺項目，正式打響大數據在食品安全監管領域深入探索的第一槍。
成都市食品安全監測預警數據中心平臺是成都市“智慧食安”的核心技術支持系統，該平臺集食品安全數據整合、挖掘、分析和風險預警為一體，對提升食品安全風險的感知、篩查、分級、預警和防控能力具有重大意義。
技術層面，數之聯利用大數據和人工智能技術創新為成都市食品藥品檢驗研究院提供包括大數據服務平臺集成、數據分析挖掘、模型部署和創新應用的完善解決方案以及數據挖掘建模技術支持，先行實現基于數據的監管輔助決策，最終實現監管人力（監管人員）、財力（抽檢資金等）、物力（設備資源）等資源合理分配的食品安全監管大數據綜合調度，即“循數決策”完后，“依數治理”智慧化地調度，從“數據”到“決策”到“執行”再到“反饋”，真正實現智慧閉環，最終促使整個監管工作模式的改變，在食品安全監管行業實現機器助人，機器換人的宏偉目標。
通過運用多種大數據和人工智能領域的關鍵技術，包括多源數據清洗融合技術、知識圖譜技術、全文索引技術、復雜網絡計算技術、復雜文本挖掘技術、基于時序分析和Beta-binomial的預測模型等技術對該項目進行深入研發。
業務層面，數之聯將進行以下項目版塊：
品類抽檢分析：對食品大類風險進行定性描述的基礎上輔以定量判斷，從宏觀角度反映食品安全動態變化趨勢，為安排來年食品抽檢任務提供重點抽查抽檢品種、檢驗項目指南。
區域抽檢分析：對食品區域風險在定量描述的基礎上輔以定性判斷，從區域視角反映食品安全動態變化趨勢，為安排來年食品抽檢任務提供重點抽檢區域、環節指南。
網絡餐飲風險預警：基于GIS地理信息系統，呈現成都市網絡餐飲的業態分布、行政區劃分布，并綜合輿情信息、檢驗檢測信息計算餐飲商家動態風險情況，實現風險告警。
食品安全關聯圖譜：實現不合格生產經營主體、食品大類、風險因子、食品安全標準的關聯呈現，從而實現食品安全信息動態跨域關聯、高效感知，實現知識經驗的具象化。
食品安全輿情監測預警：實現對海量食品安全輿情數據的挖掘與分析，全面提升食品安全風險的感知、篩查、分級、預警和防控能力。
謠言識別：利用大數據技術智能判斷輿情謠言可能性，輔助食藥監管部門及時作出輿情應對。
食品安全信息公共服務：滿足社會公眾、生產經營主體、政府部門、第三方技術支撐機構等各類用戶的食品安全信息需求，建立公共食品安全風險交流平臺，主動開展食品安全科普宣傳。
數據可視化多維分析：整合食品安全監管多源數據，實現數據的可視化分析和多維分析，提高數據分析效率。
智能化抽檢監測：在一期食品智能抽檢監測平臺基礎上，將藥品、保健品、化妝品抽樣納入抽樣平臺，實現這些品種樣品的智能化抽檢監測。
在實現業務應用之前，數之聯將通過搭建大數據分布式存儲、計算框架，為數據分析挖掘平臺以及其他應用的大規模分析計算提供基礎，提高計算能力和計算效率。同時，采用Oracle軟件建立一個數據匯聚倉庫，將所有與檢驗檢測相關的數據進行整理，保障采集的數據能標準、準確、及時、完整地加載到數據資源庫，為輔助決策平臺提供綜合的基礎數據。
根據中國食品工業協會的數據，2016年食品工業資產占全國工業的7.1%，主營業務收入占10.4%，利潤總額占12.0%，已成為國民經濟的支柱產業。如何在大數據、人工智能時代下緊跟發展趨勢、如何把互聯網與食品安全問題有機結合，不僅是數之聯需要關注并解決的問題，更是整個食品行業所面臨的挑戰。從企業到國家，各方在食品安全上，任重而道遠。
數之聯希望通過自身的技術優勢與成都市食品藥品檢驗研究院共同攜手，促進食品安全數據共享開放、助力政府食品安全靶向監管、推動食品安全社會多元共治，助力食品工業新升級。
